Generativna veštačka inteligencija (GenAI) je realnost koja neće nestati. Organizacije širom sveta sa entuzijazmom koriste tu tehnologiju i ulažu u nju, ali koji su regioni i zemlje vodeći u korišćenju GenAI? Kina vodi u tom domenu, prema nedavnoj globalnoj studiji koju je SAS naručio sa Coleman Parkes Research Ltd.
Kineski donosioci poslovnih odluka prijavili su da 83% njihovih organizacija koristi GenAI, što je više nego u Velikoj Britaniji (70%), SAD (65%) i Australiji (63%). Ipak, organizacije u SAD su lideri kada je reč o zrelosti, i u potpunosti su implementirale GenAI tehnologije (24%) u poređenju sa 19% u Kini i 11% u Ujedinjenom Kraljevstvu.
Šta to znači u smislu globalnog ekonomskog uticaja AI i GenAI? U izveštaju iz 2023. godine, McKinsey procenjuje da bi GenAI mogala da pridoda vrednost od između 2,6 milijardi i 4,4 milijarde dolara godišnje u različitim scenarijima upotrebe. To je uporedivo sa celokupnim BDP-om Ujedinjenog Kraljevstva 2021. godine. Taj uticaj bi povećao ukupan efekat veštačke inteligencije za 15% do 40%.
S obzirom na te ekonomske implikacije, SAS i Coleman Parkes uradili su istraživanje na uzorku od 1.600 donosilaca odluka na ključnim svetskim tržištima. Ispitanici rade u različitim branšama, uključujući bankarstvo, osiguranje, javni sektor, nauke o živim sistemima, zdravstvenu zaštitu, telekomunikacije, proizvodnju, maloprodaju, energetiku i komunalne usluge i stručne usluge. Najmanje organizacije koje su učestvovale u istraživanju zapošljavale su u proseku između 500 i 999 osoba, a najveće više od 10.000.
Saznajte više u kompletnom izveštaju o istraživanju i interaktivnoj kontrolnoj tabli podataka.
Svetski regioni napreduju sa GenAI
Neki rezultati globalnog istraživanja obuhvataju pokazatelje koji ukazuju na to da su različiti regioni krenuli sa primenom i počinju da usvajaju GenAI na smislene načine, ali različitim brzinama.
„Sa svakom novom tehnologijom, organizacije moraju da se snađu u fazi istraživanja i otkrivanja, i da razdvoje pompu („hype“) od stvarnosti, da bi razumele složenost implementacije u stvarnom svetu, odnosno na nivou kompanije. Upravo do tog momenta smo stigli sa GenAI“, kaže Brian Harris, izvršni potpredsednik i CTO u SAS-u, koji dodaje:„Kako izlazimo iz turbulentnih ciklusa, treba da svrsishodno primenimo GenAI i ostvarimo ponovljive i pouzdane poslovne rezultate pomoću te tehnologije.“
Kakav je poredak regiona kada je reč o punom korišćenju i primeni generativne AI u procesima njihovih organizacija?
• Severna Amerika: 20%
• Azija i Pacifik: 10%
• Latinska Amerika: 8%
• Evropa: 7%
Koji su regioni su sproveli politike upotrebe GenAI?
• Azija i Pacifik: 71%
• Severna Amerika: 63%
• Evropa: 59%
• Latinska Amerika: 52%
U kojoj meri oni koji planiraju da investiraju u GenAI u sledećoj finansijskoj godini imaju namenski budžet?
• Azija i Pacifik: 94%
• Evropa: 91%
• Severna Amerika: 89%
• Latinska Amerika: 84%
Napomena: Severna Amerika obuhvata Sjedinjene Američke Države i Kanadu; Latinska Amerika obuhvata Brazil i Meksiko; Evropa obuhvata Ujedinjeno Kraljevstvo/Irsku, Švedsku, Norvešku, Finsku i Dansku; Francusku, Nemačku, Italiju, Beneluks, Španiju i Poljsku; a Azija Pacifik obuhvata Australiju, Kinu, Japan i Ujedinjene Arapske Emirate/Saudijsku Arabiju.
Industrije i funkcionalni sektori prihvataju GenAI različitom brzinom
Sabine VanderLinden, izvršna direktorka i investicioni partner u Alchemy Crew vidi veliki potencijal za industrije koje ulažu u GenAI. „U toku je preoblikovanje budućnosti poslovanja od strane GenAI“, kaže ona i dodaje: „Zaista, integracija GenAI-a u poslovne procese – od dinamičkog profilisanja u marketingu do preciznog osiguranja potraživanja – nudi neuporedive mogućnosti za efikasnost, personalizaciju i strateško predviđanje. Prihvatanje ove tehnologije je od suštinskog značaja za preduzeća koja žele da drže korak na veoma neizvesnom, nepredvidivom i konkurentnom tržištu.“
Kada je reč o segmentima industrija, podaci pokazuju da bankarstvo i osiguranje vode u odnosu na druge industrije u smislu integracije GenAI AI u svakodnevno poslovanje prema različitim merilima. U nastavku se nalaze neki istaknuti podaci.
Kakav je poredak konkretnih industrija u smislu potpune primene GenAI -a i njene pune primene u redovnim poslovnim procesima?
• Bankarstvo: 17%
• Telekomunikacije: 15%
• Osiguranje: 11%
• Nauke o živim sistemima: 11%
• Stručne usluge: 11%
• Maloprodaja: 10%
• Javni sektor: 9%
• Zdravlje: 9%
• Proizvodnja: 7%
• Energija i komunalne usluge: 6%
Koje industrije ukazuju da već u određenoj meri svakodnevno koriste GenAI?
• Telekomunikacije: 29%
• Maloprodaja: 27%
• Bankarstvo: 23%
• Stručne usluge: 23%
• Osiguranje: 22%
• Nauke o životu: 19%
• Zdravstvena zaštita: 17%
• Energija i komunalne usluge: 17%
• Proizvodnja: 16%
• Javni sektor: 13%
Koja odeljenja/službe unutar organizacija koriste ili planiraju da koriste GenAI?
• Prodaja: 86%
• Marketing: 85%
• IT: 81%
• Finansije: 75%
• Proizvodnja: 75%
Tzv. „rani usvajači“ nailaze na mnoštvo prepreka u korišćenju i implementaciji GenAI
Prvi na spisku izazova sa kojima se organizacije suočavaju u redovnoj upotrebi GenAI je nedostatak jasne GenAI strategije.
Samo 9% lidera koji su odgovorili na anketu navodi da su izuzetno upoznati sa usvajanjem GenAI u njihovoj organizaciji. Među ispitanicima čije su organizacije koje su u potpunosti implementirale GenAI, samo 25% kaže da su izuzetno upoznate sa strategijom usvajanja GenAI njihove organizacije. Čak i oni donosioci odluka koji su zaduženi za odluke o ulaganju u tehnologiju nisu upoznati sa AI – uključujući one u organizacijama koje prednjače u usvajanju te tehnologije.
Devedeset odsto viših donosioca tehnoloških odluka u celini priznaje da ne razumeju u potpunosti GenAI i njen potencijal da utiče na poslovne procese. Sa 45%, direktori za investicije prednjače među rukovodiocima koji razumeju strategiju usvajanja AI njihove organizacije. Ali, tek 36% direktora za tehnološka pitanja, kažu da su u potpunosti upoznati sa takvom strategijom.
Ipak, uprkos tom jazu u razumevanju, većina organizacija (75%) kaže da su izdvojile budžete za ulaganje u GenAI u sledećoj finansijskoj godini.
Ostali izazovi sa kojima se organizacije suočavaju su, između ostalog:
• Podaci
Kako organizacije postepeno usvajaju GenAI, shvataju da nemaju dovoljno podataka za „fino podešavanje“ velikih jezičkih modela (LLM). Takođe shvataju, kada dublje zađu u primenu, da im nedostaju odgovarajući alati za uspešnu implementaciju AI. IT osoblje organizacija uglavnom brine za privatnost podataka (76%) i bezbednost podataka (75%).
• Propisi
Tek 10% organizacija kaže da su u potpunosti spremne da se pridržavaju nadolazećih propisa o veštačkoj inteligenciji. Trećina organizacija koje su u potpunosti implementirale AI, veruje da mogu da se pridržavaju propisa. Samo 7% pruža visok nivo obuke o upravljanju GenAI. I samo 5% ima pouzdan sistem za merenje sistemskih grešaka i rizika privatnosti u LLM-ovima.
Iako postoje prepreke, neki „rani usvajači“ su već ostvarili značajne koristi: 89% navodi poboljšano iskustvo i zadovoljstvo zaposlenih; 82% kaže da su uštedeli na troškovima poslovanja; a 82% kaže da je zadržavanje kupaca veće.