U Sjedinjenim Američkim Državama počeo je da se emituje prvi televizijski kanal čiji je celokupan program proizveden uz pomoć veštačke inteligencije. Kritičari za sada nisu zadovoljni kvalitetom programa, ali će o njegovoj budućnosti odlučivati i troškovi proizvodnje. Ukoliko budu znatno niži u odnosu na troškove klasične produkcije, kanal bi mogao da bude isplativ i sa manjom gledanošću.
Početkom avgusta u Sjedinjenim Američkim Državama počeo je da se emituje Fairground AI Creator TV, kanal na kome se 24 časa dnevno prikazuju filmovi, serije, animacije, dokumentarne emisije, muzički spotovi i druge video-forme nastale uz pomoć veštačke inteligencije.
Program je besplatno dostupan preko platforme The Roku Channel, a prihodi se ostvaruju od oglasa. Reč je o takozvanom FAST modelu (Free Ad-Supported Streaming Television), koji gledaocima omogućava da preko interneta besplatno prate televizijski program sa reklamama. Sadržaji kompanije Fairground dostupni su i na platformama Xumo Play i Canela, kao i na njenom sajtu.
Osnivači ovaj projekat predstavljaju kao prvi FAST kanal na kome se prikazuju isključivo sadržaji napravljeni upotrebom veštačke inteligencije. Ipak, ovo nije prvi pokušaj da se na taj način napravi program koji se emituje bez prekida. Na platformi Twitch još 2022. godine pokrenut je Nothing, Forever, animirani program po uzoru na seriju Seinfeld, čiji su scenario, dijalozi i pojedini vizuelni elementi nastajali pomoću AI alata.
Fairground je napravio iskorak time što je sadržaje nastale pomoću veštačke inteligencije uvrstio u redovan televizijski program. Umesto pojedinačnih snimaka na društvenim mrežama i eksperimentalnih prenosa na internetu, gledaocima je ponuđen celodnevni program sa utvrđenom programskom šemom i oglasima.
Od eksperimenta do poslovnog modela
Kompaniju Fairground Entertainment osnovao je 2025. godine Kolin Petri-Noris (Colin Petrie-Norris), osnivač i nekadašnji direktor striming platforme Xumo. Iste godine kompanija je prikupila četiri miliona dolara početnog kapitala. Investiciju je predvodila kompanija Viant Technology, koja se bavi digitalnim i televizijskim oglašavanjem.
Prema podacima Fairground-a, na novom kanalu prikazuju se ostvarenja više od 100 autora i preko 40 studija koji koriste različite alate veštačke inteligencije. Iza ovih sadržaja, dakle, i dalje stoje ljudi. Oni pišu scenarije, zadaju naloge modelima, biraju dobijene kadrove, uređuju zvuk i montiraju konačnu verziju.
Međutim, za takav način rada nije potrebna produkcijska ekipa kakvu zahteva klasično snimanje. Kada se likovi, scenografija, glasovi, muzika i vizuelni efekti generišu pomoću veštačke inteligencije, potreba za angažovanjem glumaca, snimatelja, scenografa, kostimografa, šminkera i tehničkog osoblja znatno se smanjuje, a sa njom i ukupni troškovi produkcije. Istovremeno, smanjuju se izdaci za zakup studija i lokacija, prevoz ekipe, izradu scenografije i druge aktivnosti neophodne za klasičnu produkciju.
Primena generativnih alata neće u potpunosti ukloniti ljudski rad iz filmske i televizijske produkcije, ali bi mogla znatno da smanji broj angažovanih stručnjaka. Poslove koji su do sada zahtevali veliku produkcijsku ekipu ubuduće bi mogao da obavlja znatno manji tim.
Fairground navodi da autori zadržavaju autorska prava, da im se prikazani sadržaji plaćaju i da dobijaju deo ostvarenih prihoda. Visina naknada i način raspodele prihoda nisu objavljeni, kao ni troškovi proizvodnje programa. Bez podataka o gledanosti i prihodima od oglašavanja za sada nije moguće proceniti isplativost ovog kanala.
TV program nije ispunio očekivanja
Prve kritike programa uglavnom su bile negativne. Novinari časopisa The Verge, The Atlantic i The Guardian ukazivali su na neprirodno kretanje likova, neusklađenost glasa i pokreta usana, nedosledan izgled istih likova i predmeta u različitim kadrovima, nepovezanost scena i odsustvo celovite radnje.
Kvalitet programa znatno varira, budući da su prikazana ostvarenja kreirana pomoću različitih generativnih modela, a razlikuju se i po obimu naknadne obrade. Budući da pojedini sadržaji vizuelno i stilski podsećaju na poznate filmove i animirana ostvarenja, postavlja se pitanje njihove originalnosti, ali i porekla podataka korišćenih za obuku modela. Fairground nije objavio koje su alate autori koristili, niti je pružio podatke na osnovu kojih bi se moglo utvrditi da li su tokom njihovog razvoja poštovana autorska prava.
Sadašnji kvalitet programa, međutim, nije pouzdan pokazatelj njegovog budućeg tržišnog potencijala. Generativni modeli ubrzano napreduju, što se već ogleda u vernijem prikazu pokreta, većoj doslednosti likova i kvalitetnijoj slici. Ukoliko se takav razvoj nastavi, sadržaji koji danas deluju nedorađeno mogli bi za nekoliko godina da dostignu nivo na kojem način njihove proizvodnje više neće presudno uticati na odluku publike da ih gleda.
Za televizijsku industriju zato nije presudno da li AI sadržaji već sada mogu da dostignu kvalitet klasične produkcije, već koliko koštaju, koliko brzo mogu da se proizvedu i koliko se brzo njihov kvalitet unapređuje. Njihova tržišna prednost ogleda se pre svega u nižim troškovima i kraćem vremenu proizvodnje, dok se razlika u kvalitetu u odnosu na tradicionalnu produkciju postepeno smanjuje razvojem novih generativnih modela.
Manje gledalaca, veća zarada
Isplativost klasičnog televizijskog programa u velikoj meri zavisi od gledanosti, budući da visoke troškove proizvodnje moraju da pokriju prihodi od oglašavanja ili pretplate. Primena veštačke inteligencije mogla bi da promeni takvu računicu: što je proizvodnja jeftinija, zarada manje zavisi od gledanosti. Zato i manja, ali jasno profilisana publika može biti dovoljna, posebno ako je zanimljiva određenim oglašivačima.
Za ulazak na tržište AI televiziji nije neophodno da odmah konkuriše najgledanijim kanalima i visokobudžetnim serijama. Njen prvi komercijalni prostor verovatno će biti specijalizovani kanali i formati koji zahtevaju veliku količinu programa, ali ne i vrhunski produkcijski kvalitet.
Zato će posledice najpre osetiti autori i produkcijske kuće koje stvaraju sadržaje kod kojih su cena i brzina proizvodnje važnije od vrhunskog kvaliteta. To se pre svega odnosi na jednostavnije animacije i dokumentarne emisije, reklamne i muzičke spotove, kao i zabavne formate zasnovane na ustaljenim obrascima. Naručiocima takvih sadržaja često nije potreban proizvod vrhunskog kvaliteta, već onaj koji ispunjava postavljene zahteve, brzo se izrađuje i ne zahteva velika ulaganja.
Ukoliko kvalitet AI sadržaja nastavi da se poboljšava bez srazmernog povećanja troškova, ovakav način proizvodnje mogao bi da postane konkurentan i kod zahtevnijih formata. Programi namenjeni široj publici tada bi mogli da se proizvode uz angažovanje manjih glumačkih i tehničkih ekipa, što bi omogućilo povećanje prihoda bez približno proporcionalnog rasta rashoda.
Najveća opasnost po radna mesta u filmskoj i televizijskoj industriji zato neće nastati tek kada sadržaji proizvedeni uz pomoć veštačke inteligencije nadmaše klasičnu produkciju po kvalitetu. Za promenu odnosa na tržištu biće dovoljno da takvi sadržaji postanu dovoljno prihvatljivi publici, a istovremeno znatno jeftiniji za proizvodnju. U tom slučaju, ekonomska prednost AI produkcije mogla bi da dovede do smanjenja potrebe za angažovanjem dela glumaca, scenarista, animatora i tehničkog osoblja, čak i bez potpunog potiskivanja tradicionalne produkcije.
Autor: Milena Šović, AI Implementation Specialist & Content Trainer
Foto: Pixabay