Veštačka inteligencija kao operativni trošak: firme same biraju kako plaćaju AI

Domaće tržište AI infrastrukture stiže do tačke gde kompanije mogu da biraju model naplate koji im odgovara, po potrošnji ili unapred, slično kao kod struje ili cloud usluga…

Kada firma odluči da veštačku inteligenciju uvede u produkciju, pitanje troška postaje jednako važno kao i izbor modela. Nepredvidivi računi i skrivene naknade su, prema iskustvima kompanija koje su prošle kroz ovu fazu, jedan od glavnih razloga zbog kojih AI projekti ostaju zaglavljeni u pilot fazi. Zato tržište AI infrastrukture polako počinje da nudi ono što su firme već navikle da traže od telekoma i cloud provajdera: izbor između plaćanja po stvarnoj potrošnji i unapred definisanog budžeta.

Ta dva pristupa danas paralelno postoje i na domaćem tržištu, kroz platformu Orion AI Factory. Prvi model, plaćanje po potrošnji, obračunava se na osnovu broja obrađenih tokena, bez ugovorne obaveze i bez fiksnog meseca za obnovu. Drugi, unapred kupljen kredit, funkcioniše po principu jedne fakture i jednog budžeta: firma kupi paket od 500 do 10.000 evra, a kredit ne ističe dok se ne potroši, bez obzira na to koliko dugo to traje.

Oba modela vode na istu infrastrukturu i isti skup modela: GLM 5.2, Kimi K2.7 i DeepSeek V4 Flash, dostupne preko jednog API-ja, bez zaključavanja za pojedinačni model. To znači da tim koji danas koristi jedan model za generisanje sadržaja, a sutra drugi za analizu koda ili agentic workflow, ne mora da menja ugovor ni infrastrukturu, samo poziv koji šalje. Platforma je izgrađena na NVIDIA infrastrukturi, sa lokalnom obradom podataka, što je posebno bitno za firme iz regulisanih industrija, banke, osiguranje i javni sektor, kojima je važno da znaju gde se podaci fizički obrađuju.

Za kompanije koje AI troškove tek počinju da planiraju, ovakva ponuda pomera raspravu sa pitanja „koji AI model da koristimo“ na pitanje „kako želimo da AI trošak izgleda u našem budžetu“, operativni izdatak koji raste sa upotrebom ili fiksna stavka koju je lako predvideti. Kako sve više firmi u regionu prelazi iz faze testiranja u stvarnu proizvodnju, ovakva fleksibilnost prestaje da bude dodatna opcija i postaje standardni deo ponude AI infrastrukture.