Organizacije koje osmisle načine kako ljudi mogu učiti i raditi sa veštačkom inteligencijom dobiće najbolje od oba sveta, pomažući timovima da se uhvate u koštac sa većim kreativnim izazovima i brže isporuče rezultate.
Veštačka inteligencija ulazi u novu fazu, onu koju definiše stvarni uticaj na svet. Nakon nekoliko godina eksperimentisanja, 2026. se oblikuje kao godina u kojoj AI evoluira iz instrumenta u partnera, transformišući način na koji radimo, stvaramo i rešavamo probleme. U svim industrijama AI prelazi fazu odgovaranja na upite i počinje da sarađuje sa ljudima, pojačavajući njihovu stručnost.
Ova transformacija vidljiva je svuda. U medicini AI pomaže da se zatvori jaz u zdravstvenoj zaštiti. U razvoju softvera uči ne samo kod, već i kontekst iza njega. U naučnim istraživanjima postaje pravi laboratorijski asistent. U kvantnom računarstvu novi hibridni pristupi najavljuju napretke koji su se nekada smatrali nemogućim.
Kako AI agenti postaju digitalne kolege i preuzimaju specifične zadatke pod ljudskim vođstvom, organizacije jačaju bezbednost kako bi držale korak sa novim rizicima. Infrastruktura koja pokreće ove napretke takođe sazreva, postaje pametnija i efikasnija.
Sedam trendova koje treba pratiti u 2026. pokazuje šta je moguće kada ljudi udruže snage sa AI:
1. AI će pojačati ono što ljudi mogu postići zajedno
Microsoft vidi 2026. kao novu eru saveza između tehnologije i ljudi. Ako su prethodne godine bile posvećene tome da AI odgovara na pitanja i rešava probleme, sledeći talas biće fokusiran na pravu saradnju između AI i ljudi. AI agenti spremni su da postanu digitalni saradnici koji pomažu pojedincima i malim timovima. Microsoftovi stručnjaci zamišljaju radno okruženje u kojem tročlani tim može pokrenuti globalnu kampanju u samo nekoliko dana – tako što AI obrađuje podatke, generiše sadržaj i personalizuje ga, dok ljudi upravljaju strategijom i kreativnošću.Organizacije koje osmisle načine kako ljudi mogu učiti i raditi sa AI-jem dobiće najbolje od oba sveta, pomažući timovima da se uhvate u koštac sa većim kreativnim izazovima i brže isporuče rezultate.
2.AI agenti dobiće nove zaštitne mere dok postaju deo radne snage
AI agenti će se u 2026. sve više koristiti i igrati veću ulogu u svakodnevnom radu, postajući više saradnici nego alati. Kako se organizacije budu oslanjale na agente za pomoć u zadacima i donošenju odluka, izgradnja poverenja u njih biće ključna – počevši od bezbednosti.
Microsoft predlaže da svaki agent ima sličnu bezbednosnu zaštitu kao ljudi, kako bi se osiguralo da agenti ne postanu „dvostruki agenti“ koji nose nekontrolisani rizik. To znači davanje svakom agentu jasnog „identiteta“, ograničavanje informacija i sistema kojima može pristupiti, upravljanje podacima koje stvara i zaštitu od napadača i pretnji. Bezbednost će postati autonomna i ugrađena, a ne nešto što se dodaje naknadno. Osim toga, kako napadači budu koristili AI na nove načine, druga strana će istovremeno koristiti bezbednosne agente za otkrivanje tih pretnji i brži odgovor na bezbednosne izazove.
3. AI je spreman da smanji globalni zdravstveni jaz
AI u zdravstvu označava prekretnicu. U godinama koje slede sve više ćemo videti dokaze da AI prelazi granice dijagnostike i širi se na oblasti poput otkrivanja simptoma i planiranja lečenja. Važno je naglasiti da će napredak izlaziti iz istraživačkih okruženja i prelaziti u stvarni svet, sa novim generativnim AI proizvodima i uslugama dostupnim milionima potrošača i pacijenata. Ta promena je značajna jer je neadekvatan pristup zdravstvenoj zaštiti globalna kriza. Svetska zdravstvena organizacija predviđa manjak od 11 miliona zdravstvenih radnika do 2030. godine, što znači da 4,5 milijardi ljudi ostaje bez osnovnih zdravstvenih usluga.
Postignuća su već pokazana 2025. kroz Microsoftov AI Diagnostic Orchestrator (MAI-DxO), koji je rešavao složene medicinske slučajeve sa 85,5% tačnosti – daleko iznad proseka od 20% kod iskusnih lekara. Napredak AI-ja način je da se ljudima pruži više uticaja i kontrole nad sopstvenim zdravljem i dobrobiti.
4. AI će postati središnji deo istraživačkog procesa
AI već ubrzava proboje u oblastima poput klimatskog modeliranja, molekularne dinamike i dizajna materijala. Ali sledeći skok tek dolazi. U 2026. AI neće samo sažimati radove, odgovarati na pitanja i pisati izveštaje, već će aktivno učestvovati u procesu otkrića u fizici, hemiji i biologiji.
AI će generisati hipoteze, koristiti alate i aplikacije koje kontrolišu naučne eksperimente i sarađivati sa ljudskim i AI istraživačkim kolegama.
Ova promena stvara svet u kojem bi svaki istraživač uskoro mogao imati AI laboratorijskog asistenta koji može predložiti nove eksperimente, pa čak i sprovesti deo eksperimenta. To je transformacija koja obećava ubrzanje istraživanja i promenu načina na koji nastaju naučna otkrića.
5. AI infrastruktura postaće pametnija i efikasnija
Rast veštačke inteligencije više se ne odnosi samo na izgradnju sve većih podatkovnih centara. Sledeći talas odnosi se na iskorišćavanje svake jedinice računarske snage.
Najefikasnija AI infrastruktura koncentrisaće računarsku snagu gušće kroz distribuirane mreže. Sledeća godina doneće uspon fleksibilnih, globalnih AI sistema – novu generaciju povezanih AI „supertvornica“ koje će smanjiti troškove i poboljšati efikasnost. AI će se meriti prema kvalitetu inteligencije koju proizvodi, a ne samo prema svojoj veličini.
Zamislite to kao kontrolu vazdušnog saobraćaja za AI radna opterećenja: računarska snaga biće gušće raspoređena i dinamički usmeravana kako ništa ne bi ostalo neiskorišćeno. Ako jedan posao uspori, drugi odmah uskače, obezbeđujući da se svaki ciklus i vat energije optimalno koristi.
6. AI uči jezik koda i kontekst iza njega
Razvoj softvera beleži veliki rast, a aktivnost na GitHubu dostiže nove nivoe u 2025. Svakog meseca programeri su predali 43 miliona zahteva za spajanje programerskih kodova (pull request), što je povećanje od 23% u odnosu na prethodnu godinu. Godišnji broj „commitova“, koji prate te promene, skočio je 25% na 1 milijardu. Ovaj neviđeni tempo signalizira veliku promenu u industriji dok AI postaje sve važniji u načinu na koji se softver gradi i unapređuje.
Ovi podaci potvrđuju da će 2026. doneti novu prednost. Jednostavno rečeno, to znači AI koji razume ne samo linije koda, već i odnose i istoriju iza njih.
Analizirajući obrasce u repozitorijima koda – centralnim mestima gde timovi pohranjuju i organizuju sve što grade – AI može shvatiti šta se promenilo, zašto i kako se delovi uklapaju.
7. Sledeći skok u računarstvu bliži je nego što većina ljudi misli
Kvantno računarstvo dugo je izgledalo kao naučna fantastika. Međutim, istraživači ulaze u eru godina, a ne decenija, u kojoj će kvantne mašine početi da rešavaju probleme koje klasična računala ne mogu. Taj proboj, nazvan kvantna prednost, mogao bi pomoći u rešavanju najtežih društvenih izazova.
Ono što je sada drugačije jeste uspon hibridnog računarstva, gde kvantno radi uz AI i superračunare. AI pronalazi obrasce u podacima. Superračunari pokreću masivne simulacije. A kvantno računarstvo dodaje novi sloj koji će omogućiti daleko veću preciznost u modeliranju molekula i materijala.
Kvantna prednost podstaći će proboje u razvoju novih materijala, medicini i mnogim drugim oblastima. Budućnost AI-ja i nauke neće biti samo brža, već će biti temeljno redefinisana.
Foto: Alexandra_Koch, Pixabay
