Dobro jutro! Želite li da vam odmah izmirim sve mesečne račune za stan? Stigao vam je bonus, pa bih mogao da vam pokažem tri najpovoljnije opcije za ulaganje. Takođe, sutra vam ističe pretplata za platformu sa serijama, a prema vašem dosadašnjem korišćenju, možda nema potrebe da je obnavljate. Kako želite da postupimo? Koliko smo zapravo blizu ili daleko od navedenog scenarija u bankarstvu?
Trenutno je tema o kojoj se najviše priča veštačka inteligencija (AI), kao i koje su sve mogućnosti njene primene u praksi. Pojam je nastao pedesetih godina prošlog veka, kada je Alan Turing, matematičar i informatičar, postavio pitanje: „Mogu li mašine da misle?“. Njegov poznati Turing test postao je polazna tačka za razmišljanje o tome da li računar može oponašati ljudsku inteligenciju. Tokom narednih decenija, istraživanja su oscilirala između velikih očekivanja i perioda stagnacije, sve do poslednjih par godina kada imamo eksponencijalni razvoj tehnologije i primenu iste u raznim industrijama.
Pravi proboj desio se tek u 21. veku, kada je kombinacija tri faktora omogućila brži razvoj:
1. Značajne količine podataka koje se svakodnevno generišu („big data“);
2. Snažni računarski resursi, posebno grafičke kartice (GPU) i specijalizovani procesori;
3. Novi algoritmi dubokog učenja i neuronskih mreža.
Ovi uslovi stvorili su osnovu za pojavu naprednih modela poput GPT-a (Generative Pre-trained Transformer), na kojima je zasnovan ChatGPT, na primer. Trenutno smo u tehnološkoj evoluciji (verovatno i revoluciji) za koju mnogi smatraju da je najveća do sada, sa najznačajnijim efektom na sve industrije, a samim tim i na ljudski život.
Veštačka inteligencija u bankarstvu
Bankarski sektor je posebno pogodan za primenu veštačke inteligencije zbog značajne baze podataka koje banke poseduju (glavni preduslov uspešnog modela) i biznis procesa koji mogu biti optimizovani (isplativost implementacije). Tehnologija je već počela da se implementira i koristi u bankama širom sveta i menja način na koje one posluju, poštujući okvire koje regulativa zahteva. Najčešći primeri primene trenutno su:
1. Korisnička podrška
Chatbotovi bazirani na AI dostupni su 24/7, odgovaraju na pitanja o računima, karticama i kreditima. Pored efekta smanjenja troškova, unapređeno je zadovoljstvo klijenata budući da dobijaju brze i tačne informacije.
2. Bezbednost i prevencija prevara
AI sistemi analiziraju transakcije u realnom vremenu i otkrivaju neobične obrasce ponašanja, smanjujući rizik od prevara i finansijskih gubitaka.
3. Personalizovane finansijske usluge
Na osnovu istorije transakcija i navika klijenata, AI može preporučiti najbolji tip štednje, investicije ili kredita. Moguće je objasniti složene finansijske proizvode na jednostavnom jeziku, čineći bankarstvo dostupnijim široj populaciji.
4. Efikasnost unutar organizacije
Veštačka inteligencija automatizuje procese poput obrade dokumenata, generisanja izveštaja i pravne dokumentacije. Zaposleni se tako oslobađaju rutinskih zadataka, obezbeđujući veći fokus na strateške odluke i odnose sa klijentima.
Ovo je tek početak jer je potencijal korišćenja tehnologija višestruk, uzimajući u obzir da se uz pomoć veštačke inteligencije mogu optimizovati biznis procesi od početka do kraja, povećavajući efikasnost, kvalitet i zadovoljstvo klijenata.
Dalji napredak tehnologije
U narednom periodu očekuje se dalji eksponencijalni rast veštačke inteligencije i njena implementacije kako u bankarstvu, tako i u drugim industrijama.
Najrelevantniji ljudi u oblasti u Silicijumskoj dolini usaglasili su se o dinamici razvoja tehnologije (takozvani „San Francisco concesus“) i u periodu pred nama možemo očekivati:
• Za godinu dana imaćemo veći broj AI agenata koji generišu kod, nego programera;
• Za dve godine preko 30% koda generisaće AI agenti;
• U periodu od tri do pet godina biće dostupan GI „general intelligence“ – tehnologije na nivou inteligencije čoveka u struci (bankarstvu, arhitekturi, medicini, i ostalim oblastima) i sposobnost kognitivnih aktivnosti, kao što su rezonovanje, rešavanje problema i učenja;
• U periodu do šest godina očekuje se ASI „artificial super intelligence“ – inteligencija i povezivanje stvari izvan mogućnosti čoveka
Uzimajući u obzir navedeno, očekuje se značajan razvoj AI agenata i UX koncepta.
AI agenti će u okvirima svoje specijalnosti biti sposobni da sprovode biznis procese samostalno od početka do kraja dok će za pojedine operacije u potpunosti zameniti aktivnosti koje sada izvršavaju zaposleni. Za navedeno je neophodno dalje usavršavanje AI agenata za specijalizovane zadatke i povezivanje grupe AI agenata u okviru biznis procesa. Prve implementacije koncepta su već u najavi.
UX kakav danas postoji uskoro može biti prošlost. Već sada postoji mogućnost komunikacije sa AI modelima koji će na zahteve izvršavati navedene operacije. Na primer, korisnički izgled mobilnog bankarstva danas i organizacija strukture i akcionih dugmića za određenu funkciju izgledaju suvišno i neefikasno. U krajnjem slučaju AI tehnologija nam omogućava da korisničko iskustvo možemo da personalizujemo na nivou svakog korisnika, bez standardnog izgleda koji imamo danas. Ovo je oblast od koje se očekuje veliki pomak u narednom periodu i novi standardni svetskih banaka lidera u oblasti.
Primena tehnologije u bankarstvu
U narednih pet godina bankarski sektor će doživeti duboku transformaciju zahvaljujući primeni naprednih AI tehnologija. Novi servisni modeli postaće inteligentniji, personalizovani i usmereniji na potrebe klijenata nego ikada ranije.
Razvoj veštačke inteligencije oblikovaće način na koji banke nude usluge, komuniciraju sa korisnicima i donose odluke. Ovi trendovi već sada nagoveštavaju ključne elemente budućeg servisnog modela banaka.
Servisni model u bankarstvu mogao bi se razvijati u narednih pet godina uz značajnu primenu veštačke inteligencije:
1. Agentic AI i automatizovani servisi
Banke će koristiti autonomne AI agente (tzv. agentic AI) koji će samostalno preuzimati i izvršavati zadatke u okviru biznis procesa. Dobar primer je svakako kreditni proces u banci, gde ćemo imati agenta za risk, pravnu podršku, proveru AML rizika i druge. Krajnji cilj je povezati agente da rade zajedno u izvršavanju biznis procesa od početka do kraja, potpuno samostalno. Ovi sistemi postaju sposobni za adaptaciju u realnom vremenu, sa minimalnim ljudskim nadzorom. Već danas, slični procesi se testiraju u Indiji, u sektorima bankarstva, osiguranja i finansija, i postavljaju nove standarde za operativnu efikasnost.
2. AI agenti kao finansijski savetnici (digital twins)
Očekuje se da će AI agenti preuzimati ulogu digitalnih finansijskih savetnika koji analiziraju individualne potrebe, ciljeve i rizike klijenata i podnose relevantne preporuke autonomno. Iskustvo klijenta će biti identično kao i iskustvo komuniciranja sa zaposlenim danas. Dodatno, plan je da u ekspoziturama savetnici roboti preuzmu ulogu u savetovanju klijenata, posebno oko servisiranja standardnih zahteva koji se odnose na dnevno bankarstvo.
3. Nevidljivo bankarstvo, kao krajnji cilj
AI utiče na značajno smanjenje transakcionog vremena, podizanje nivoa kvaliteta usluge i unapređenje zadovoljstva korisnika. Krajnji cilj servisnog modela banaka je implementacija koncepta „Nevidljivog bankarstva“ koji predviđa da AI tiho i efikasno upravlja sa do 60 % finansijskog života korisnika, bez upotrebe današnjeg mobilnog bankarstva. Zamislite da se probudite i na telefonu vas dočeka obaveštenje da su svi mesečni računi već plaćeni. Kada vam legne bonus, pametni sat vam odmah prikaže tri najbolje opcije za ulaganje tog novca. A dok gledate seriju, na TV-u se pojavi podsetnik da sutra ističe vaša pretplata, uz preporuku da je ne obnavljate jer je skoro niste ni koristili poslednja dva meseca. Sve to sa ciljem da lakše i pametnije upravljate svojim finansijama. Nevidljivo bankarstvo bi moglo da bude najveći i najpozitivniji iskorak servisnog modela banaka ka klijentima do sada, omogućavajući im nivo personalizacije kao nikada do sada.
U narednih pet godina servisni modeli bankarstva mogu se značajno promeniti – transformisaće se iz reaktivnog i ljudski orijentisanog sistema u proaktivnu, inteligentnu, personalizovanu i integrisanu mrežu AI-upravljanih servisa. Bar će tehnologija to omogućiti. Banke koje usvoje odgovorne AI prakse, modernu infrastrukturu i fleksibilne operativne modele biće one koje postavljaju trendove i preuzimaju vodeću ulogu na tržištu, koja će kasnije biti teško dostižna. „Nevidljivo bankarstvo“ je krajnji cilj i najveći iskorak banaka koji treba da se desi kao posledica primene veštačke inteligencije, gde će klijente opsluživati svojim uslugama, a da oni toga ne moraju da budu svesni. Strategija „One click“ postaje „zero click“ do bankarskih usluga“. Dalek je put od trenutnog servisnog modela do željenog cilja, ali tehnologije i perspektive koje one nude, nam sve navedeno omogućavaju. Živimo u vremenu gde se paradigma bankarstva i korisničkog iskustva potencijalno menja kao nikada do sada.
Autor – Nemanja Vujić, viši rukovodilac, sektor za poslovni konsalting, Deloitte
Foto: Pixabay

